Lead Solution Architekt Data & Analytics (m/w/d) (Ref.Nr.: 46855)

Wir suchen einen Lead Solution Architect Data & Analytics für die Konzeption, Weiterentwicklung und Governance moderner Reporting-, Semantic- und Analytics-Services am Standort Würzburg. In dieser Rolle verantworten Sie die End-to-End Architektur auf Basis von Microsoft Fabric, Power BI und Azure/Lakehouse-Plattformen innerhalb definierter Enterprise-Leitplanken und arbeiten eng mit produktübergreifenden Delivery-Teams zusammen. Key Facts Start: 26.05.2026 Dauer: Nicht bekannt Auslastung: 0 % Einsatzart: Einsatzort: Würzburg Einsatzland: Sonstiges Ihre Aufgaben • Entwicklung und Konzeption technischer Lösungsarchitekturen für skalierbare Reporting- und Analytics-Lösungen • Weiterentwicklung standardisierter Services auf Basis von Microsoft Fabric, Power BI und Azure/Lakehouse-Plattformen • Sicherstellung konsistenter End-to-End Analytics-Architekturen innerhalb definierter Plattform- und Enterprise-Leitplanken • Definition und Weiterentwicklung technischer Standards für Reporting, KPI-Frameworks und semantische Modelle • Gestaltung wiederverwendbarer Shared Datasets und Reporting-Frameworks zur Förderung zentraler Datendienste • Unterstützung bei strategischen Architekturentscheidungen zu Fabric Workspaces, Berechtigungskonzepten und Deployment-Strategien • Etablierung und Überwachung von Reporting- und Analytics-Governance sowie zugehöriger Qualitätssicherungs-Mechanismen • Mitwirkung bei der Definition von Testing-Konzepten sowie KPI- und Datenqualitätsstandards • Aufbau technischer Governance-Mechanismen wie CI/CD-Standards, Deployment-Pipelines und Quality Gates • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Wiederverwendbarkeit der bereitgestellten Services • Übernahme der technischen Schnittstellenfunktion zwischen Fachbereichen, Produktteams, Business Analysten und Plattform-Engineering • Durchführung von Aufwandsschätzungen und Teilnahme an der PI-Planung im agilen Delivery-Umfeld (z.B. SAFe) • Bewertung moderner Fabric-, Azure- und KI-Funktionalitäten zur kontinuierlichen Effizienzsteigerung in Delivery und Betrieb • Beratung von Stakeholdern bei neuen Reporting- und Analytics-Anforderungen Muss-Anforderungen • Erfahrung in der Konzeption von Reporting-, Semantic- und Analytics-Lösungen • Erfahrung im Aufbau skalierbarer Reporting-, KPI- und Consumption-Architekturen • Verständnis von Datenflüssen, Datenabhängigkeiten und Datenqualitätsanforderungen • Erfahrung mit Governance- und Betriebsmodellen im BI-/Analytics-Umfeld • Sehr gute Kenntnisse in Power BI • Sehr gute Kenntnisse in DAX • Sehr gute Kenntnisse in SQL • Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung • Sehr gute Kenntnisse in Power Query • Erfahrung in agilen Delivery-Organisationen (z.B. SAFe) • Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise • Erfahrung in der Abstimmung zwischen Fachbereichen, Produktteams und technischen Plattformteams • Sicherer Umgang in der Stakeholder-Steuerung • Erfahrung in Architektur-, Governance- oder Plattformthemen im Analytics-Umfeld Kann-Anforderungen • Gute Kenntnisse in Microsoft Fabric • Gute Kenntnisse in Shared Datasets und semantischen Datenmodellen • Gute Kenntnisse in Azure-/Lakehouse-Plattformen • Kenntnisse in CI/CD- u