Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d)

Bist du bereit, die deutsche Cannabis-Geschichte mitzuschreiben? enua ist ein ganzheitlicher Hersteller für medizinisches Cannabis und gehört in Deutschland zu den führenden Anbietern in diesem Markt. Wir sind ein Team von 50 motivierten Persönlichkeiten in Köln, vereinigt durch die Vision, Menschen mittels nachhaltigem Zugang zu hochwertigem Cannabis ein besseres Lebensgefühl zu schenken und diesen Pioniermarkt nachhaltig mitzuprägen. Mit über 1.000 Apotheken als Kunden haben wir ein Umsatzniveau von 50 Millionen Euro erreicht. Als nachhaltig profitables und schnell wachsendes Unternehmen sind wir auf der Suche nach talentierten, ambitionierten und leidenschaftlichen Mitarbeitenden. Insbesondere im Bereich Data & Solutions bauen wir derzeit ein Team auf, das die Standards der Branche prägen soll. Aufgaben Wir haben ein neues Data & IT Team aufgebaut – und suchen jetzt dich als treibenden technischen Kopf. Als Tech Lead – Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d) bist du unser technischer Builder im IT & Data Team. Du baust Pipelines, Integrationen, interne Tools und AI-Workflows – und entscheidest hands-on, mit welchem Stack wir Probleme lösen. Du arbeitest hands-on, technisch breit und mit echter End-to-End-Ownership – vom ersten Prototyp bis zum laufenden Betrieb. Du nutzt AI (Claude, Codex, APIs) nicht als Extra-Thema, sondern als Standard-Werkzeug. Hilf uns, eine pragmatische, AI-native Daten- und Tool-Landschaft aufzubauen: Du baust und betreibst pragmatische Datenpipelines auf Azure – Ingestion, Transformation, Bereitstellung für Reporting und interne Tools. Du integrierst Systeme: APIs zu Systemen, ERP, CRM, externen Quellen – sauber, robust, dokumentiert. Du bringst Claude/LLM-Workflows produktiv in den Einsatz – Agents, Automatisierungen, interne AI-Tools, die echte Arbeit übernehmen. Du baust interne Tools und Self-Service-Lösungen, die Fachbereichen Zeit sparen und Prozesse skalierbar machen. Du automatisierst manuelle, wiederkehrende Tasks – von Datenflüssen über Reports bis zu operativen Workflows. Du arbeitest hands-on mit Python, SQL und Azure-Services – und entscheidest pragmatisch, welches Werkzeug zum Problem passt. Du übernimmst End-to-End-Ownership: vom Prototyp in Tagen bis zum stabilen Betrieb in Produktion. Du arbeitest eng mit Business Analysts, Fachbereichen und Management zusammen und übersetzt Anforderungen direkt in lauffähige Lösungen. Du etablierst pragmatische Standards: saubere Dokumentation, Git-basiertes Arbeiten, Code-Qualität – ohne Overhead. Qualifikation So, oder so ähnlich sieht dein Hintergrund aus: Mehrjährige Erfahrung als Builder im Tech-Umfeld – als Engineer, Tech Lead oder Allrounder; Skill zählt mehr als Berufsjahre. Sehr gute Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung, Automation, Integrationen und Tools. Solide Azure-Erfahrung – du hast in Azure produktiv gebaut (z.B. Functions, Data Factory, Storage, Databricks, Fabric – egal welcher Mix). Sehr gute SQL-Kenntnisse und ein gutes Gespür für Datenmodellierung – pragmatisch, nicht überengineert. AI-Praxiserfahrung – du arbeitest aktiv mit LLM-APIs (Claude, OpenAI o.ä.), AI-Coding-Tools (Claude Code, Codex, Cursor) und hast schon